台大電機系計算機訓練班致力於提供社會大眾高品質的電機資訊科技相關課程，本學年的課程將著重在機器學習以及大語言模型，歡迎關注並參與課程！
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「公告」由於本年度開放名額較多，行政審查程序較預期久，本班原訂5/27~5/29寄發錄取暨繳費通知信之日程將往後延，預計最晚於6/1前寄發第一批錄取與繳費通知信，繳費期限為寄發信件後三天內，請學員們協助留意。造成困擾深感歉意。
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2026課程 基本資料（下滑看詳細課程介紹）
| 上課地點 | 台大校總區學新館四樓電腦教室 |
|---|---|
| 上課時間 | 學研班Ａ：7 月 1日（三）上午 9:00 – 12:15、下午 2:00 – 5:00 |
| 學研班Ｂ：7 月 2 日（四）上午 9:00 – 12:15、下午 2:00 – 5:00 | |
| 學研班Ｃ：7 月 4 日（六）上午 9:00 – 12:15、下午 2:00 – 5:00 | |
| 專業班Ａ：7 月 5 日（日）上午 9:00 – 12:15、下午 2:00 – 5:00 | |
| 專業班Ｂ：7 月 11 日（六）上午 9:00 – 12:15、下午 2:00 – 5:00 |
*本班暫無加開班次規劃 | | 報名表單 | https://forms.gle/o8WpLjXmcr33grFZ6 填寫後需等待數個工作天，主辦單位將寄發繳費通知信，於6/1前完成繳費才算報名成功。 | | 課程費用 | 2300（午餐需自理） | | 講師 | 李宏毅教授團隊精心設計之教材，並由實驗室三位專業講師任課
李冠儀／台大電機系畢業，將入學 Carnegie Mellon University ECE 碩士。曾任機器學習、生成式AI導論、深度學習於電腦視覺等三門課程助教，並曾任2025電機訓練班講師。
許景淯／台大電機系畢業，將入學 UC Berkeley EECS 碩士。曾任台大電機系所機器學習、生成式AI導論、深度學習於電腦視覺等課程助教，並曾任2025電機訓練班講師。
袁紹翔／台大電機系，曾任 Google SystemLab Engineering Intern。曾任台大電機系所機器學習、生成式AI導論等兩門課程助教，並曾任2025電機訓練班講師。
本班每梯次將配有至少六名助教團隊，由本實驗室團隊助教擔任 | | 助教 | 陳品睿（台大電子所） 尹廷安（台大電機所） 林廣軒（台大電信所） 周冠宇（台大電機系） 陳泓安（台大電機系） 薛晏閎（台大電機系） 李康碩（台大電機系） 陳柏睿（台大電信所） 陳致堯（台大電機系） 鄭安妤（台大電機系） | | 成績考核 | 出席率50%、實作課程50%，及格者授予證書。 本課程教材採中英雙語，由於專有名詞之限制，部分教材內容可能僅以英文撰寫。 | </aside>
今年暑假台大電機系計算機訓練班很高興邀請到台大電機系李宏毅教授機器學習課程助教團隊開設AI進修課程 💻✨ 本年度課程針對學生與專業人士之需求個別優化，分爲學研班與專業班。
AI 的發展日新月異，2026 年更正式邁入「全面代理（AI Agent）」的時代——不只是對話，而是能夠主動完成任務、協助決策與自動化流程的智慧系統。本次台大電機系計算機訓練班，特別邀請台大電機系李宏毅教授機器學習課程助教團隊教授多模態生成式AI以及代理服務主題，帶領學員從「理解 AI」到「實際應用 AI」，全面掌握最新趨勢。
本年度課程包含約兩小時的課前理論影片，以及六小時的全天工作坊。
學研班：
上午的課程將帶領大家深入認識多模態大型語言模型（Multimodal LLM）的核心原理，了解模型如何「看見」圖像、「生成」內容，以及「聽與說」的運作機制，幫助你不只是使用工具，而是理解工具。此外，將教導大家使用API與Colab從零開始打造自己的LLM服務，實作出第一個LLM專案。
下午的課程則聚焦AI Agent，帶領大家從零開始認識當代AI最火紅的Agent技術，並學習撰寫自己的第一個AI Agent 程式專案。
專業班：
上午的課程將帶領大家熟悉 Chat GPT 與 Gemini 的各項應用，不僅認識工具，更介紹每樣工具背後的原理，幫助你成為GPT達人，藉由長短期記憶、圖像生成、Canvas、角色設定、資料分析等進階功能，讓AI幫助職場的大小事。
下午的課程則聚焦AI Agent，帶領大家透過No code的Agent服務實作自己的Agent系統，並完成各式各樣的任務。
＊本班保留微調課程內容之權力
📌 建議程度說明：
1️⃣ 課程從 LLM 最基礎的概念與原理講起，不需要事先具備機器學習或數學背景。若您已修過各類機器學習課程（含多元選修）或為機器學習領域工作者，請自行評估是否適合報名。
2️⃣ 課程包含實作，將使用 Python 與 Colab。課前將提供教學影片，協助無程式基礎的同學入門